Perpustakaan POLJAN

E-Lib Poljan

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Algoritma Genetika: Metode Komputasi Evolusioner untuk Menyelesaikan Masalah Optimasi
Penanda Bagikan

Text

Algoritma Genetika: Metode Komputasi Evolusioner untuk Menyelesaikan Masalah Optimasi

zainudin zukhri - Nama Orang;

Buku on demaksudkan untuk digunakan sungan begirahawa tingkat akhir junkkkkkotu bidongm vang messekuni menalah optienesi khususnya dingen pendekatan Kardon Bunton Buku ini juga bisa dijadikan when re entek mengenangkan Algoritma Genetika, sebagai salah satu kendosi Matode Kamputza Elusioner

Buku ini dilengkapi dengan corruh implementet gritos Genetika dalam behiena penyamen (++ yang teprogran begi pars penders yang bermolood ingin mempelaja tau mengembangkan Algoritma Gematika dalam bahasa penogranian. Kokus pemrograman (106) juga kayong masuk ke yaitu Codeblocks sehingga memungkinkan untuk digunakan den faluskan secara bebas

Buku ini terserum delom & (umam) bed, yaitu pengantar optimasi, deser dieser Algoritmo Genetika, apliki sederhana Algutma Genetik, Algoritme Geekstksgarkande eplika Algoritme Genetika dalam berbagai bidang dan implementasi Algoritmo Genetika dalam Bahasa C++

Bagian pengantor optimeu dimaksudkan sebagai pengantar bagi pemboca untuk memshoni konsep masishapim ser umum, perbegume spinas dan berbagai mitude konvenskanal yang biasa digunakan. Di samping ihi, pada bagian ini juga dibahes alasan pentingnya Algoritma Genetika seboga metode chemat bagi penyelesaias neschopfin

Setelah diantarkan untuk memahami karesep optimasi, pembocs mulai diperkenalkan dengan Algoritma Gesenika. Bas mano algoritma ini dikembangkang dolam algoritma ini dibahas dalam bagian kedua. Setica langkah dijelaskan secara riect, termasuk berbagai metode yang sudah dikembangkan oleh para penelit

Bagios berikumya adalah aplikasi sederhana Algoritmo Genetika. Bagian ini bukan dimaksudkan sebagai penerapan Algoritmo Genetika secara prolis, terapi sekadar mengenalkan kepad penbaro bagaimana implementasi setiap langkah dari alguritma. Dengan begitu akan memudahkan pembaca untuk mendalami penerapan algatma ke dalam masalah nytte pode hagio began selanjutnya. Pmjekeson dalam bagian ini dibagi menjadi dua jenis pendekatan yang sudah biasanya digunakan akeh para penelongin

Sebelum penjelasan mengenai aplikasi nyata Algoritma Genetika, dibahas terlebih dahulu bogrinara penggunaan Algoritma Genetika pode mulishopter dengan kandi. Bugon dimulai dengan pengenalan konsep aptimasi dengan kendals, baru dilanjutkan dengan bagaimana teknik penggunaan Algortına Genetika bagi penyelesine opties kandole

Setelah pendehausn mengenai optimosi dengan kendalt, buku ini membahas bagaimana aplikasi Algoritma Genetika poda berbagai bidong Bogion ini merupakan komples das beboga penelitian penggunaan Algoritmes Genetika dari peneliti-peneliti Indonesia. Maksud dari pemilihan peneliti dari kalangan sendiri agar masalah nyata yang dipecahkan det mungu kontekstual dengan lingkungan pembaca dan membumi

Bagian terakhir buku ini adalah implementasi Algoritma Genetika dalam bahasa C++ Bagian ini dimaksudkan untuk memudahkan pembers dalam mengimplement Agat Genetika ka dolom kode program kamputer, khususnya dalam bahasa C++ yung merupakan bahasa peningaman paling banyak digunakan di kalangan akademis. Meskipun behe yang digunakan dalam bagian ini adalah bahasa C++, pembahasan dilakukan juga secara generik dengan memanfaatkan diagram air yang bisa dipahami sleh pemrogan dengan bahesa penglaman apapun.

Dahar pustaka doajikan secara terpisah antara satu bagian dengan bagian Isinnya. Dimaksudkan untuk memudahkan pombora yang menginginkan mendolani swara langung dai sambemys. Walaupun hanya sebagian kacil dari daftur pustaka tersabut yang beritaan antara satu bogan dengan bagian lainnya, perynjian dotor pustaka pada satu tempat akan sangar myits halaman dan bisa jadi menyusahkan pembaca untuk menelusurinys


Ketersediaan
#
My Library 006.3 ZAI a
242500145TKM
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
006.3 ZAI a
Penerbit
yogkarta : ANDI OFFSET., 2014
Deskripsi Fisik
xviii, 238 hlm; ilus; 21cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-979-29-2165-6
Klasifikasi
006.3
Tipe Isi
text
Tipe Media
unmediated
Tipe Pembawa
volume
Edisi
Edisi Pertama
Subjek
Kecerdasan buatan
Algoritma genetika
Komputasi evolusioner
Optimasi komputasi
Info Detail Spesifik
Membahas dasar-dasar dan penerapan algoritma genetika sebagai metode komputasi evolusioner dalam menyelesaikan berbagai masalah optimasi. Dilengkapi dengan contoh implementasi serta bonus CD berisi perangkat lunak pendukung.
Pernyataan Tanggungjawab
oleh zainudin zukhri
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan POLJAN
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan Digital Politeknik Pajajaran Bandung

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?